L’Office national des chemins de fer (ONCF) a annoncé une avancée majeure en matière de sécurité ferroviaire avec l’implantation d’un système de contrôle d’accès par reconnaissance faciale dans ses gares voyageurs. Cette initiative vise à améliorer la sécurité des personnes et des biens, tout en optimisant la gestion des flux de passagers.

Dans le cadre de ce projet, l’ONCF installera également des sirènes à main pour usage intérieur afin de maîtriser plus efficacement les flux à l’entrée et à la sortie des guichets des gares. Ce système innovant sera déployé dans 50 gares du réseau ONCF à travers le pays, avec des ajustements possibles selon les besoins futurs.

Le calendrier de mise en œuvre de ce projet prévoit un délai global de 120 jours calendaires pour la fourniture, la pose et la mise en service du système, répartis en deux phases distinctes :

  1. Première phase : Installation d’un site pilote à la gare de Salé ville, avec un délai de 25 jours calendaires pour la livraison, l’installation et la mise en service du dispositif.

  2. Deuxième phase : Déploiement du système dans les autres gares, avec un délai de 95 jours calendaires pour achever l’installation et la mise en service dans l’ensemble des gares voyageurs, à l’exception du site pilote.

Le fournisseur devra proposer un planning global détaillé, couvrant la fourniture des équipements, l’installation, le câblage et la mise en service, qui devra être validé par l’ONCF. En outre, le dispositif bénéficiera d’une garantie de deux ans, assurant ainsi une maintenance continue et une performance optimale.

Cette démarche s’inscrit dans l’engagement de l’ONCF à renforcer les mesures de sécurité dans ses infrastructures et à offrir un environnement plus sûr et contrôlé pour ses voyageurs. Le recours à la technologie de reconnaissance faciale permettra une gestion plus précise et sécurisée des accès, répondant aux exigences croissantes de sécurité et de contrôle dans les gares.

– L’ONCF introduit la reconnaissance faciale dans ses gares pour une protection optimale –

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